안녕하세요 백엔드 개발자 오치승입니다.

필요한 지식과 기술을 적극적으로 찾아 학습하고 문제 해결에 도입해보는 강점을 가지고 있습니다. 이 강점을 바탕으로 꾸준히 성장하는 개발자가 되려고 노력하고 있습니다.

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• Notion 오치승 (Chiseung Oh)

• Git-hub.

  https://github.com/kuwikuwi

📕 Project 1 - Opensight

[소개]

• 서비스 설명 : 금융소외계층을 위한 간편 입출금 서비스
• 개발 기간 : 24.02. ~ 24.03. (7주)
• Github 링크 : https://github.com/kuwikuwi/Opensight

[주 기술 스택]

• SpringBoot, MySQL, AWS(EC2, RDS, ELB), Docker, Gitlab CI/CD, Vue.js, Node.js

[기여한 부분]

1. OOP 캡슐화로 안전한 객체 만들기

   [도입 배경]

   • 초기에는 객체의 필드를 public으로 설정하여 외부에서 직접 접근하고 수정할 수 있게 했습니다. 그러나 이로 인해 특정 필드의 값이 예상치 못한 방식으로 수정되어 다른 모듈에서 의도하지 않은 동작이 발생하거나 데이터의 일관성이 깨지는 상황이 발생했습니다. 이러한 변경을 추적하기 어려워 디버깅에 많은 시간을 소비하기도 했습니다. 문제를 해결하기 위해 객체지향 프로그래밍의 캡슐화 원칙을 적용했습니다.

[사용 이유]

• 코드의 재사용성을 높일 수 있어, 다양한 상황에서 동일한 코드를 반복적으로 사용할 수 있습니다.
• 코드 수정 시 특정 구현에 영향을 받지 않고 추상화된 인터페이스만 수정하면 되므로 코드 변경이 용이합니다.
• 실제 구현 대신 모의 객체(mock)를 사용할 수 있습니다.
• 구체적인 구현에 의존하지 않고 추상화된 타입에 의존하게 되어 코드의 유연성과 확장성이 크게 향상될 수 있습니다.

1. ci /cd 파이프라인 제작
2. nginx 통해 proxy 관리
3. 백엔드 내용 하나 넣어주기, 그리고 llm 관련해서 넣어주기

[성과]

• Repository의 구체적인 구현을 외부로부터 숨기고 인터페이스를 통해 의존성을 주입함으로써 특정 라이브러리에 종속되지 않는 유연한 구조를 만들 수 있었습니다. 이렇게 인터페이스 기반으로 분리한 덕분에 다른 DB로 변경이 필요할 때에도 외부 코드에 미치는 영향을 최소화할 수 있었습니다.
• 인터페이스 기반으로 Repository를 분리함으로써 테스트 코드 작성 시 모의 객체를 사용하여 테스트 환경을 보다 쉽게 구축할 수 있었습니다. Repository 인터페이스는 객체가 수행해야 할 작업을 명확히 정의하였고, 이를 구현하는 클래스는 해당 작업을 구체적으로 수행하도록 하였습니다. 이러한 구조 덕분에 코드의 가독성과 유지보수성이 향상되었습니다.

1. CI/CD를 활용한 배포 자동화

   

   [도입 배경]

   • 코드의 수정이 있을 때마다 각 서버에 접속하여 빌드, 테스트, 배포를 하는 것은 번거롭고 시간이 많이 소요되는 비효율적인 과정이므로 Gitlab CI/CD를 통한 CI/CD 파이프라인을 자동화하였습니다.
   • 기존 CI/CD 작동 방식은 코드 변경 사항이 Gitlab에 푸시되면 직접 AWS EC2에 컨테이너를 새로 만드는 방식이었습니다. 그러나 이러한 수동 배포는 프로젝트가 더 커질 경우 트래픽이 더 몰리는 상황에 대처하기 어렵습니다. 따라서 안정적이고 확장 가능한 배포 인프라를 구축하기 위해 GitHub Actions, S3, Docker 및 ECR, 그리고 CodeDeploy를 포함한 CI/CD 아키텍처를 도입했습니다.

   [사용 이유]

   • Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하면 어디서든 동일한 환경에서 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 이는 다양한 EC2 인스턴스에서의 배포 과정에서 발생할 수 있는 환경 간 차이로 인한 문제를 줄일 수 있습니다.

   [성과]

   • Gitlab CI/CD와 AWS 서비스를 결합해 빌드, 테스트, 배포 워크플로우를 자동화함으로써 개발 및 운영의 효율성을 극대화할 수 있었습니다.
   • Docker 컨테이너를 활용하여 일관된 배포 환경을 구축할 수 있었습니다.
   • ECR을 통해 Docker 이미지를 중앙에서 관리하여 빠르고 안정적인 배포가 가능해졌습니다. 특히 트래픽이 급증하는 상황에서도 빠르게 확장할 수 있는 기반을 마련했습니다.
   • Gitlab CI/CD와 함께 EC2를 사용해 몰리는 트래픽에 효과적으로 대응할 수 있는 배포 파이프라인을 구축함으로써 서비스의 안정성을 크게 향상시켰습니다.

📗 Project 2 - dogi dogi

• webRTC 사용함
• opensource 사용하여 연동, 직접 서버 구축 시엔 시간이 더 걸려 따로 진행

📗 Project 2 - AZ파이낸스

• django 활용 작성
• ai 만듬 → 프롬프트 작성하여 만듬